Стук в дверь

[eugenebo]

Конечно, цитировать Мембрану -- дело странное, но тут оно того стоит:

http://www.membrana.ru/particle/16803

Если развитие в данном направлении продолжится теми же темпами, то уже лет через 10-15 можно будет записывать сны и галлюцинации, восстанавливать картины детства, о которых не сохранилось воспоминаний... и допрашивать совершенно новыми способами.

Comments

[v-s-c.livejournal.com]

Представил себе "секретные данные", полученные в результате такого допроса:
http://www.membrana.ru/storage/img/t/tf0.jpg (картинка в правом углу нижнего ряда)
;-)

Нейроны предпочтительно активные при просмотре лиц найдены давно. Ну и вообще много найдено нейронов для всяких типов картинок. Так что данная работа после прочтения представляется скорее забавным бантиком, чем реальным прорывом.

P.S. Картины детства вообще почти наверняка в основном затерты. Просто еще не все смирились с тем, что мозг занимается фильтрацией инфы, безжалостно избавляясь от всего ненужного (а часто и нужного). ,-)

[victor-koldun.livejournal.com]

Не всё так просто. Память штука динамическая и при каждом обращении к ней она перезаписывает информацию с какой-то коррекцией. Посему каждый раз будет сниматься новый римейк. Или еще короче - как в доказательство в суде не пройдёт.

[cccce.livejournal.com]

Ого.

[vepr-y.livejournal.com]

Дык цитируй оригинал :-)

http://medicalxpress.com/news/2011-09-brain-imaging-reveals-movies-mind.html

Чем хороша Мембрана - она всегда даёт ссылки на источники :-)

[fregimus.livejournal.com]

Там наврали немного. Оптимизационная задача: Байесова сеть подбирает фрагменты видео, которые вызывали в мозгу человека «наиболее похожий» отклик, когда он их смотрел. Она натренирована пока на конкретного человека — сначала ему надо часами смотреть разные видео, а потом из суперпозиции этих видео будет сложена картинка, которую там показывают. На другом человеке сеть на работает, насколько я понял.

Было хорошее обсуждение здесь: http://catta.livejournal.com/117886.html. Насколько я понимаю, действительно важной и новой там является определенная мат. модель некоторых аспектов нейрона, а все остальное — это красивая, эффектная обертка, чтоб следующий грант получить.

[denkoshka.livejournal.com]

Что интересно - лица распознаются с высокой точностью.

А вот всё остальное - "шо попало".

[highdn.livejournal.com]

http://www.wesolveforx.com/#t=t&n=d13e5b2b

[eugenebo.livejournal.com]

Совершенно верно. Работает на одном только человеке. По сути реализован метод моментов на дохренамерном базисе из ютюбовских роликов. Не "узнать скрытую функцию", а "найти такую, чтобы давала те же проекции". Ограничения понятны: если в базисе есть "дыры", то восстановление будет хреновым вплоть до некорректности; нельзя выйти за границы, натянутые на базис.

Но по мне так и это лиха беда начало.